Un sesgo puede referirse a cualquier cosa que produzca un error sistemático en un hallazgo de evaluación. El sesgo puede resultar en una sobreestimación o subestimación de la evaluación del objeto. Un sesgo puede basarse en estereotipos o juicios predeterminados. En cuanto a ambientes digitales, Inteligencia Artificial (IA), se refiere a tendencias o prejuicios que la IA muestra en sus respuestas debido a los sesgos presentesen la información con que fue entrenada. Eso lleva a los modelos a crear, por ejemplo, la imagen de un piloto hombre o una enfermera mujer reproduciendo así la mirada patriarcal con la que se entrenó.
