Aprendizaje profundo, es un tipo avanzado de aprendizaje automático que emplea redes neuronales artificiales para entrenarse, imitando el funcionamiento de las neuronas humanas. En ese entrenamiento consiste en leer ingentes cantidades de datos –que obtienen de textos, libros, artículos y más información que encuentra en Internet–, lo que le permite sistematizar ciertos patrones generales que podrá ir adecuando, transformando y adaptando cuando se le solicite generar un nuevo contenido.
