La formación sobre uso crítico de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación es una iniciativa de la CLADE llevada a cabo en el marco del proyecto Educación en Voz Alta (EVA). La propuesta surge de la percepción de que los sistemas de IA ya tienen un impacto en la educación en América Latina y el Caribe, sea a través de su uso por estudiantes, docentes o en tareas de la gestión educativa.
Con este material se abona a la profundización de la reflexión sobre las posibilidades de un uso de la IA en sintonía con la perspectiva de la red sobre tecnologías digitales, es decir, basado en la ética y en los derechos humanos, priorizando el uso de tecnologías digitales libres, abiertas y desarrolladas para el bien común, aspirando la soberanía y alfabetización digital crítica.
La formación sobre uso crítico de la Inteligencia Artificial (IA) es una propuesta que surge de la percepción de que los sistemas de IA ya tienen un impacto en la educación en América Latina y el Caribe, sea a través de su uso por estudiantes, por docentes o en tareas de la gestión educativa.
La CLADE se propone entonces reflexionar sobre las posibilidades de un uso de la IA en sintonía con la perspectiva de la red sobre tecnologías digitales, es decir, basado en la ética y en los derechos humanos, priorizando el uso de tecnologías digitales libres, abiertas y desarrolladas para el bien común, aspirando la soberanía digital y a una alfabetización digital crítica.
En un escenario en que las corporaciones tecnológicas quieren limitar el sentido de la educación a una acumulación de aprendizajes de manera estandarizada, vigilada y plataformizada, esta formación enriquece nuestra narrativa en defensa del derecho humano a la educación. A través de la superación de la dicotomía entre la tecnofilia y la tecnofobia, la formación nos abre a una percepción crítica de los sistemas de IA que avanza hacia una verdadera apropiación de las tecnologías digitales por parte de las comunidades educativas.
Son construcciones de esperanza, que nos animan a seguir en la defensa de una educación pública de calidad, capaz de acompañar las transformaciones del planeta y de transformar el planeta hacia una realidad más justa y humana.
Esta guía sistematiza y resume los contenidos del curso virtual “Uso crítico y ético de la Inteligencia Artificial en la educación”, celebrado entre los meses de octubre y diciembre de 2025. Una capacitación organizada por la CLADE junto a la Unidad Regional de Gestión de Educación en Voz Alta (EVA), una iniciativa financiada por el fondo de la Alianza Mundial por la Educación para la promoción y la responsabilidad social.
El curso se planificó como una introducción conceptual a los distintos ámbitos que abarca la Inteligencia Artificial, entendida como un sistema sociotécnico complejo y multidimensional. La idea es que estos conceptos apoyen a docentes y educadores en el diseño de estrategias que incorporen la IA crítica y éticamente en los procesos educativos. Por lo tanto, no es manual técnico de aplicaciones ni tampoco uno de estrategias pedagógicas. Se concibió como un compendio de fundamentos teórico-prácticos que sustenten el diseño de las estrategias para incluir aplicaciones de IA en las aulas.
No se propone en este curso la eliminación de la IA de la educación, tampoco una adopción acrítica de estos sistemas, pero sí un uso transformador de las tecnologías digitales, basado en la inteligencia colectiva, en el diálogo entre estudiantes y docentes y en los elementos fundamentales de la educación como la defendemos en la CLADE.
La sistematización que aquí presentamos es el resultado de sesiones sincrónicas y asincrónicas de diálogo intenso y un potente intercambio de aprendizajes entre la membresía de la CLADE.
El capítulo cuestiona la idea de que la tecnología y la Inteligencia Artificial (IA) sean neutrales o inevitables. A partir de enfoques de la sociología y la economía política, se comparte la reflexión que toda tecnología responde a intereses concretos y a relaciones de poder.
La IA no es solamente una herramienta técnica, sino una construcción social impulsada por corporaciones tecnológicas, gobiernos y actores económicos que disputan influencia global.
Se analiza la dimensión geopolítica de la inteligencia artificial, señalando la competencia entre potencias como Estados Unidos y China por el liderazgo tecnológico.
La disputa involucra el control de datos, infraestructuras digitales, chips y plataformas, consolidando nuevas formas de dependencia tecnológica.
América Latina y El Caribe suele ocupar una posición subordinada, principalmente como proveedora de datos y consumidora de tecnologías.
La posibilidad de construir modelos alternativos basados en tecnologías libres, abiertas y orientadas se sustente en el bien común con la defensa de la soberanía digital como un eje fundamental para garantizar autonomía educativa y democrática.
Se invita a pensar la tecnología no como destino inevitable, sino como un campo de disputa política en el que las comunidades educativas pueden intervenir y transformar críticamente.
Con la introducción de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, se revisa sus orígenes históricos y sus definiciones. Se explica que la IA no es una tecnología única, sino un conjunto diverso de técnicas y sistemas capaces de automatizar tareas asociadas al razonamiento humano. Se distingue entre IA débil y fuerte, IA generativa, aprendizaje automático y otros enfoques que suelen confundirse.
La caja “oculta” de la IA explica de manera accesible cómo funcionan los algoritmos, los modelos de entrenamiento y el uso masivo de datos, se describe el papel del aprendizaje automatizado (en inglés machine learning) y las redes neuronales, enfatizando que estos sistemas aprenden a partir de patrones estadísticos y no mediante comprensión humana real. Advierte sobre las limitaciones y errores frecuentes de la IA, incluyendo los sesgos, las alucinaciones y los problemas de interpretación.
Con las aplicaciones actuales de la IA en distintos ámbitos sociales y educativos, además de herramientas popularizadas como ChatGPT, se mencionan alternativas abiertas y modelos que priorizan la privacidad y la soberanía tecnológica. Las comunidades educativas deben comprender los fundamentos técnicos mínimos necesarios para usar estas herramientas de manera crítica y consciente.
Las múltiples problemáticas asociadas al desarrollo de la inteligencia artificial desde una perspectiva integral, permitió organizar las preocupaciones en siete dimensiones: técnica, ética, ecológica, de género, política, laboral y de seguridad y privacidad. En conjunto, se plantea que la IA no puede evaluarse únicamente por su eficiencia, es indispensable valorar sus impactos sociales y ambientales.
En el plano ético y político, la reproducción de sesgos discriminatorios, la vigilancia masiva y la concentración de poder en grandes corporaciones tecnológicas aborda cómo los sistemas de IA pueden profundizar desigualdades de género, raciales y económicas, debido a los datos y estructuras sociales sobre las que son entrenados. El cuestionamiento de las condiciones laborales invisibilizadas detrás de la IA, como el trabajo precario de moderación y etiquetado de datos.
Otro aspecto relevante es el impacto ecológico de estas tecnologías, se explica que el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA requieren enormes cantidades de energía, agua e infraestructura material. Se comparten instrumentos de regulación internacional y regional, señalando avances y limitaciones de las políticas públicas sobre IA defendiendo la necesidad de marcos regulatorios basados en derechos humanos y justicia social.
Los efectos de la inteligencia artificial en los procesos educativos reconocen que estas tecnologías pueden facilitar ciertas tareas pedagógicas y administrativas, pero advierte que transforman profundamente la manera de aprender, enseñar y producir conocimiento. La IA comienza a modificar prácticas escolares, formas de evaluación y dinámicas de acceso a la información.
Entre los principales riesgos identificados se encuentran la pérdida de pensamiento crítico, la dependencia tecnológica, la homogeneización de contenidos y la disminución de habilidades cognitivas vinculadas a la escritura, la investigación y la creatividad. Hay una alerta sobre el peligro de que la educación se reduzca a procesos automatizados y estandarizados mediados por plataformas digitales, también se menciona la amenaza que representan los sistemas de vigilancia y monitoreo estudiantil.
Al mismo tiempo, se recogen orientaciones de organismos internacionales y aportes del curso para promover un uso pedagógico más consciente de la IA. Las herramientas no deben reemplazar el vínculo educativo ni el rol docente, si apoyar procesos centrados en la reflexión, la creatividad y el trabajo colectivo, es importante recordar la alfabetización digital crítica en la educación.
Brinda orientaciones concretas para incorporar la inteligencia artificial en la educación desde perspectivas éticas y transformadoras, con estrategias como el abordaje pedagógico centrado en la persona, que coloca en el centro las necesidades humanas, los vínculos y el desarrollo integral de estudiantes y docentes. Desde esta mirada, la IA debe fortalecer procesos educativos emancipadores y no sustituir la interacción humana.
Otra estrategia apuesta por enfoques integrales e interdisciplinarios, sosteniendo que la IA no puede considerarse únicamente desde lo técnico, implica dimensiones sociales, culturales, económicas, ambientales y políticas; por ello, se promueve el trabajo articulado entre distintas áreas del conocimiento y la incorporación de debates críticos sobre derechos digitales, ética tecnológica y ciudadanía.
Con el curso se propone un enfoque basado en la tecnología y no en aplicaciones específicas, lo cual significa comprender los principios generales de funcionamiento de la IA antes de centrarse en herramientas concretas que rápidamente pueden quedar obsoletas. Una apropiación crítica de las tecnologías digitales pasa necesariamente por fortalecer la autonomía, la creatividad y la soberanía tecnológica de las comunidades educativas.
El último capítulo desarrolla una reflexión prospectiva sobre posibles escenarios futuros de la inteligencia artificial.
Más que hacer predicciones definitivas, se identifican tendencias que ya comienzan a observarse, como la profundización del tecnocentrismo, el crecimiento acelerado de la IA generativa y la expansión de asistentes digitales cada vez más integrados en la vida cotidiana.
Los riesgos asociados a la creciente homogeneización de contenidos y a fenómenos como la llamada “muerte de internet” se sostienen en gran parte en la idea que la información digital podría ser producida automáticamente por sistemas de IA.
En las proyecciones se prevé una intensificación de la disputa geopolítica entre grandes potencias y un aumento de las tensiones en torno al control de datos, infraestructuras y plataformas.
“En la medida que su uso aumenta, más se va pareciendo y estandarizando todo lo que la IA Generativa produce” señala la sistematización.
En contra mano, hay señales esperanzadoras, como el fortalecimiento de movimientos críticos, el avance de modelos abiertos y el creciente interés por tecnologías orientadas a la privacidad y el bien común.
En el ámbito educativo, se plantea que el desafío principal será evitar que la IA profundice desigualdades y deshumanice los procesos pedagógicos, para ello se debe priorizar la necesidad de construir colectivamente futuros digitales más justos, democráticos y centrados en los derechos humanos.
| Diagramación, textos y diseño: | María Cianci Bastidas |
